Компания NVIDIA выпустила для Linux CUDA Toolkit 3.2


Рубрика: Новости Linux
Метки: |
Просмотров: 2579

Компания NVIDIA выпустила пакет CUDA Toolkit 3.2, позволяющий задействовать в Linux-приложениях API CUDA, позволяющее вынести некоторые вычислительные задачи на плечи GPU. В состав тулкита входит специализированный C/C++ компилятор, отладчик cuda-gdb, GUI-интерфейс для профилирования кода, набор базирующихся на задействовании GPU вариантов математических библиотек (BLAST BLAS, FFT, Sparse Matrix, RNG и т.д.), вспомогательные инструменты и документация.

Из добавленных улучшений можно отметить:

* В состав пакета интегрированы библиотеки с реализацией функций кодирования и декодирования видеопотоков H.264 с привлечением мощности GPU;

* Производительность выполнения матричных преобразований в библиотеке CUBLAS увеличена на 50% - 300%, при работе на GPU с архитектурой Fermi. Производительность вычисления корней в CUFFT увеличена от 2 до 10 раз по сравнению с неакселерированным вариантом библиотеки;

* В состав пакета интегрирована новая библиотека CUSPARSE с поддержкой GPU-акселерированных операций с разряженными матрицами, которые выполняются при задействовании GPU в 5-30 раз быстрее;

* В состав интегрирована новая библиотека CURAND с функциями по генерации случайных чисел.

* Добавлена поддержка новых продуктов семейства 6GB Quadro и Tesla. Для GOU Tesla добавлена возможность активации режима TCC (Tesla Compute Cluster), но пока только для платформы Windows;

* В отладчики cuda-gdb и Parallel Nsight добавлена поддержка работы с несколькими GPU и возможность отладки GPU на устройствах с более чем 4 Гб памяти;

* В утилите cuda-memcheck добавлена поддержка всех GPU на базе архитектуры Fermi;

* Для компилятора Intel C Compiler (ICC) v11.1 на 64-разрядных Linux-дистрибутивах добавлена поддержка CUDA-компилятора NVCC;

* Добавлена поддержка управления памятью при помощи стандартных функций malloc() и free() в вычислительных ядрах CUDA;

* Реализован новый интерфейс nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface), поддерживающий вывод различных параметров производительности, таких как процент загруженности GPU;

* Добавлено 10 новых демонстрационных приложений, показывающих возможности CUDA. Например, приведен пример задействования библиотеки для акселерации кодирования H.264-видеопотоков, представлен фильтр для удаления шума с изображений и различные математические подпрограммы.

Пакеты с CUDA Toolkit 3.2 доступны для Linux дистрибутивов Fedora 13, Red Hat Enterprise Linux 4.8 и 5.5, Ubuntu Linux 10.04, openSUSE 11.2 и SUSE Linux Enterprise Desktop 11-SP1.

Источник 2


  • Комментариев: 0

  • Вконтакте

  • Facebook:

    Оставьте комментарий!

    grin LOL cheese smile wink smirk rolleyes confused surprised big surprise tongue laugh tongue rolleye tongue wink raspberry blank stare long face ohh grrr gulp oh oh downer red face sick shut eye hmmm mad angry zipper kiss shock cool smile cool smirk cool grin cool hmm cool mad cool cheese vampire snake excaim question

    Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

    Имя и сайт используются только при регистрации

    Если вы уже зарегистрированы как комментатор или хотите зарегистрироваться, укажите пароль и свой действующий email. При регистрации на указанный адрес придет письмо с кодом активации и ссылкой на ваш персональный аккаунт, где вы сможете изменить свои данные, включая адрес сайта, ник, описание, контакты и т.д., а также подписку на новые комментарии.

    Авторизация 

    MaxSiteAuth.

    (обязательно)